Big Data: a Hands on Course

Disciplina Opcional

Dados da disciplina

Carga horária: 30 horas

Período: 18/09/2017 a 11/10/2017

Horário: 14:30 às 18:30 - segundas e quartas

Vagas: 14

Descrição

Aulas Teóricas


1. Introdução à lógica informática.

2. A verdade científica entendida a partir de desenhos experimentais consistentes e experimentos cruciais validados por múltiplas metodologias.

3. Como escolher o hardware adequado para o meu problema?

4. Programação de Computadores, bancos de dados e lógica SQL.

5. Realizando efetivamente uma análise de dados em larga escala.

6. Infográficos e a importância da visualização de dados na ciência contemporânea.


Aulas Práticas


1. Traga seu problema de Big Data e vamos avançar juntos para resolvê-lo.

2. Realize um projeto de Big Data proposto.

Requisitos

Interesse por Informática e motivação em desenvolver projetos de análise de dados em larga escala.

Estrutura do Curso

Aulas Teóricas e Aulas Práticas.

Forma de Avaliação

Projeto Prático.

Bibliografia

1. Binneck E. As ômicas: integrando a bioinformação. Revista Biotecnologia 32.

2. BOHM, G. M. Informática médica: um guia prático. Rio de Janeiro: Atheneu, 1989.

3. GIBAS, C., JAMBECK, P. Desenvolvendo Bioinformática: ferramentas de softwares para aplicações em biologia. Rio de Janeiro: Campus. 2001.

4. Introdução À Bioinformática – Arthur M. Lesk. Editora ARTMED.

5. Just the Facts: A Basic Introduction to the Science Underlying NCBI Resources.

6. LANCHARRO, E. A. Informática Básica. São Paulo: Pearson Makron Books, 2004.

7. Prosdocimi e Santos. Sobre bioinformática, genoma e ciência. Ciência Hoje.

8. Prosdocimi et al. Bioinformática: Manual do Usuário. Um guia amplo e básico sobre diversos aspectos desta nova ciência. Revista Biotecnologia 29.

9. Prosdocimi, F. Curso de Bioinformática.

10. Stein L. Genome annotation: from sequence to biology. Nat Rev Genet. 2001 Jul;2(7):493-503. Review. PubMed PMID: 11433356.

11. Stein L. Large scale sequencing. Curr Protoc Bioinformatics. 2003 Aug;Chapter 11:Unit11.1. Review. PubMed PMID: 18428694.

12. Stein LD. Integrating biological databases. Nat Rev Genet. 2003 May;4(5):337-45. Review. PubMed PMID: 12728276.

13. Stein LD. Unix survival guide. Curr Protoc Bioinformatics. 2007 Jan;Appendix 1:Appendix 1C. Review. PubMed PMID: 18428775.

14. The NCBI Handbook.

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